Twitter官网是什么?

Twitter官网是什么?Twitter音译过来中文名就是推特。它是一家美国社交网络及微博客服务的网站,是全球互联网上访问量最大的十个网站之一,微博客的典型应用。其消息也被称作“推文(Tweet)”。Twitter在全世界都非常流行, 截至2012年3月,Twitter共有1.4亿活跃用户。Twitter官网地址是:www.twitter.com。 但由于国际网络延时,在国内是无法直接打开,这要用到特定连接器才能正常使用Twitter(推特),包括且不限于Facebook、Youtube等应用都是相同的情况,电脑和手机均能使用。 具体怎么上Twitter推特,进入教程!

Twitter网站界面升级大变样

怎么上Twitter资讯:Twitter网站界面升级大变样。Twitter日前对其网站进行了重大升级。该公司自今年年初以来始终在测试其桌面网站的新版本,今天最终产品开始向公众推出。 升级后,通过左侧更新更大的侧边栏简化了导航,它可以将用户引导到Twitter网站的所有关键区域,包括通知、直接消息、浏览、书签以及列表等。此外,新网站还具有扩展的、更像收件箱的直接消息屏幕,用户可以在一个地方查看和回复对话;此外,它还可以轻松切换个人资料,支持更多主题,高级搜索和其他功能。 升级后的网站支持流行的黑暗模式Dim和Very Black Lights Out模式,以及通过不同主题和颜色选项个性化Twitter的更多方式。但最引人注目的变化是Twitter主屏幕本身的组织和布局。此次升级的目的是为了让在Twitter上浏览变得更容易。在此之前,用户必须单击个人资料图标才能访问列表、主题、设置和其他选项等功能。同时,在这个个人资料下拉菜单和屏幕顶部的Twitter主导航中,通知和消息旁边都可以前往Moments。 现在,在重新设计中,Moments被降级为“更多”菜单,正如今年夏天早些时候运行的测试版中所看到的,而浏览则获得了最高位置。Twitter表示,与移动平台一样,浏览将引导用户观看更多的直播视频和个性化的本地内容。这也是你可以找到“流行趋势”的地方,而个性化趋势将出现在主页屏幕的右侧边栏上。 此外,Twitter最终将已有一年多历史的书签功能带到了桌面的主导航中。随着更新,新的导航菜单包括:主页、浏览、通知、消息、书签、列表、个人资料以及更多,其中后者是个菜单,你可以在其中找到像Moments、Twitter广告工具、设置和其他功能。 新的Compose功能也做了些微调,选项包括照片、GIF、投票或表情现在都在左下角。在Twitter决定让分享精确位置不再是优先事项后,表情按钮现在换成了位置按钮,因为前者被使用的几率较少。 虽然新的主屏幕可以说组织得更好,但导航文本本身及其占用的屏幕面积过大。这多少有损于主要内容(推文本身)的显示,因为你的眼睛一开始自然会被超大的导航标签所吸引,而不是时间轴上不断更新的帖子。对于长期使用Twitter网站的用户来说,这也可能是个令人不快的变化。 如果你真的不能忍受导航标签太大的改变,可以把网页缩小,然后隐藏导航项目的文本标签,只留下它们的图标。不幸的是,如果你想让Twitter在你所有其他标签旁边的标签上保持开放,这种做法并不是很有用。如果你把Twitter网站弹出到它自己的窗口,效果会更好。导航的改变很可能是Twitter的设计选择,部分原因是为了简化更多普通用户和新用户对其产品的使用。 在整个历史上,Twitter始终在努力应对用户增长,甚至为此改变了报告指标的方式,以更好地描绘其业务的图景。现在,除了绝对的网络文盲,所有人在新的Twitter网站上都可以轻松浏览。但只有时间才能告诉我们这对其用户基础的增长会产生何种影响。 不过,并不是所有的变化都会像新的布局那样具有争议性。例如,现在的双窗格“直接消息”部分更受欢迎,因为它使用消息的感觉更像经常使用的真正收件箱——消息列表在左边,对话在右边。 搜索也得到了更新,在屏幕顶部放置了用于在“顶部”、“最新”、“人物”、“照片”和“视频”之间移动的选项卡,右侧有“Advanced Search Filters”(高级搜索过滤器)。对于那些拥有多个Twitter账号的人,你现在可以从主导航位置在它们之间切换,这很有帮助。 Twitter对更新设计的测试全年都在向更多的人推出,它甚至一次尝试了两个不同的版本。在整个过程中,该公司纳入了它收到的许多用户反馈。例如,消息屏幕的更改和给予书签的高优先级是Twitter处理的请求之一。 Twitter发言人表示,总体而言,Twitter的目标是通过这次更新在手机和网络平台上提供更一致、无缝的体验。但对于老用户来说,有些坏消息:由于公开发布这次升级,没有选择回到传统体验的选项,就像测试期间一样。 Twitter表示,升级后的外观将从今天开始在全球范围内推出。

《陈情令》已成泰国Twitter电视剧最热话题

怎么上Twitter资讯:《陈情令》已成泰国Twitter电视剧最热话题。由企鹅影视、新湃传媒联合出品,肖战、王一博主演的《陈情令》自播出以来,引发全球的追剧热潮。该剧在腾讯视频泰国站WeTV播出后,热度持续高涨,7月12日,《陈情令》在国内举办线下粉丝见面会,见面会相关话题登顶泰国推特话题热搜榜top1,同时也拿下全球推特话题热搜榜top9的高位。此前陈情令剧集相关词条已经连续三天登顶泰国推特top1,主演肖战、王一博的个人相关话题也在7月10日全天稳居泰国推特热搜前三。 此外,《陈情令》除了在腾讯视频海外站WeTV(泰国,印尼等国家和地区)同步播出外,还在北美新媒体平台Viki,ODC以及Youtube播出,均引发了大量观众的关注与讨论。据悉《陈情令》后续还将在日本、韩国、柬埔寨等国家和地区播出。   紧凑的剧情,性格丰满的人物,精美的服化道等因素是《陈情令》能够吸引全球观众同步追剧的原因;少年行侠的故事,侠义回归的主题,具有时代感的价值观,也获得了全球观众的共鸣,《陈情令》在海内外的口碑及热度不断看涨。 《陈情令》自上线以来,随即登顶国内数据机构网剧排行榜榜首,并不断吸引众多海外用户追剧,成为今夏最热的海内外爆款作品;影视剧作为文化载体,《陈情令》向世界弘扬了中国国风及传统文化,开启了海外追剧的“中国风“热潮。

纽约停电推特(Twitter)上热闹了起来!

怎么上Twitter资讯:纽约停电推特(Twitter)上热闹了起来!近日,纽约“断电”(#blackout)成为推特上的热门话题,与之相关的“曼哈顿”、“时代广场”、“白思豪”等话题分别有9.9万、2.1万和1.4万的推文。网民们纷纷分享自己拍摄到的“历史性画面”,并大开脑洞寻找停电原因:上帝?怕不是外星人吧? 相关新闻:14日报道称,曼哈顿停电导致至少7.3万人受到影响。好在,目前电力已经恢复,且停电期间暂没有人员伤亡报告。纽约市长白思豪14日凌晨发推称(Twitter),电力恢复后,他已派人开始调查周六晚大规模停原因。

怎么上推特?

怎么上Twitter资讯:Twitter(推特)是一家美国社交网络网。但由于国际网络延时无法直接打开,这要用到特定连接器才能正常使用推特(Twitter),包括且不限于Facebook、Youtube等应用都是相同的情况,电脑和手机均能使用。 具体怎么上推特,进入教程!

在Youtube上任天堂放出了Switch新机型

怎么上Twitter资讯:在Youtube上任天堂放出了Switch新机型。任天堂Switch新机型总算是“千呼万唤始出来”,这款名为“Nintendo Switch Lite”的新款任天堂掌机一经公布,便在玩家群体中引发热议,短短14个小时的时间,任天堂官方宣传视频的总播放量已经接近300万次了。 任天堂几个官方Youtube账号播放量一览: 此次推出的Switch Lite,相较于原版Switch,砍掉了两个模式(TV模式和桌上模式)、身为Switch却不能switch、不支持震动,我们先来看看新旧机型的对比图:   那么对于这款任天堂新机,外国朋友们又是怎么看的呢? 部分网友表示了支持: “心情有点复杂,价格更便宜了,这对于一些想要接触Switch独占游戏的玩家无疑是个好消息。但是不支持TV模式,没有joy-con,这个新机型很难说适合我。不过Switch Lite仍然是个好想法好设计。”   “与原版Switch相比较的话,我可能会选择Lite。因为我不常在家所以很少用到主机模式,而且Lite更好的续航也是吸引我的因素之一…好吧,我承认我大概只是想要再来一款黄色的主机而已。”   “为什么那么多人对Switch Lite感到失望呢?如果你们是想要一款支持TV模式,拥有joy-con的设备,任天堂几年前就为你准备好了好吗,它的名字叫Switch。”

Windows官方Twitter账号在搞怪!

怎么上Twitter资讯:怀旧是一个态度也是一种心情,最近Windows官方Twitter账号在搞怪!围观下微软@Windows官方Twitter账号的最新操作。其发布了一则有趣的动态,宣布隆重推出“全新的Windows1.0”,支持MS-Dos执行、时钟和更多精彩内容。这条消息的配图也很有意思,将Windows徽标从Windows10一路回滚到了Windows1.0风格。   最骚的操作,还是@Windows官推将自己的头像也改成了Windows1.0的风格。   然而除了徽标之外,这段13秒的动画并没有展示初代Windows操作系统的任何材料。   对于发布这条推特的真实原因,外媒已向微软发出了咨询。它可能是迟来的愚人节笑话,或者与最新一季《怪奇物语》的联动——因为这部美剧和Windows1.0一样,都是在1985年推出的。

微软因果推理开源工具DoWhy介绍

怎么上Twitter资讯:人类思维具备一种将特定事件与其原因联系起来的超凡能力。上至选举结果下至物体落地,人们不断将导致某种特定结果的一系列事件串联起来。神经心理学将这种认知能力称为因果推理。计算机科学和经济学研究一种特殊形式的因果推理,侧重于发掘两个观测变量之间的关系。多年来,机器学习领域产生了许多因果推理方法,但是绝大多数难以在主流应用中使用。本文介绍了微软推出的因果推理分析框架开源项目——DoWhy,它为许多流行的因果推理方法提供了统一接口。   因果推理的挑战性并不在于它是一个新学科,恰恰相反,当前的方法只是其中很小的简单版本。大部分诸如线性回归的模型都依赖于对数据做出一些假设的经验分析,纯因果推理基于一种反事实分析,这种分析更能表现人类如何做出决策。想象一个场景,你和家人正在前往未知目的地的旅途上,在旅程前后,你需要解决一些反事实问题:   因果推理所关注的正是如何回答这些问题。不同于监督学习,因果推理取决于对未观测量的估计。这就是通常所说的因果推理的「基本问题」,也就是说模型从未对留出测试集进行纯粹客观的评估。在上文旅行的例子中,你可以通过去旅行或者不去旅行来观测效果,但不能同时进行。这就迫使因果推理对数据生成过程做出关键假设。传统因果推理的机器学习框架试图围绕「基本问题」寻找捷径,结果却给数据科学家和开发者带来了令人沮丧的体验。 微软 DoWhy 简介 微软的 DoWhy 是一个基于 Python 的因果推理分析库,致力于简化机器学习应用中因果推理的使用。受到 Judea Pearl 关于因果推理的 do-calculus 的启发,DoWhy 在一个简单的编程模型下结合了几种因果推理方法,从而消除了传统方法中的许多复杂性。与之前的方法相比,DoWhy 为实现因果推理模型做出了三项重要贡献。 提供了一种原则性方法,对给定的问题进行因果图建模,从而显化所有假设。 结合两种主流图形模型框架及其可能输出,为许多流行的因果推理方法提供统一接口。 在可能的情况下对假设有效性进行自动测试,并且评估在假设失效时估计的鲁棒性。 从概念上讲,DoWhy 的创建基于两个指导原则:1. 要求因果假设的明确性;2. 当假设失效时,测试估计的鲁棒性。换句话说,DoWhy 将因果效应的识别与其相关性的估计区分开,这使得推理出非常复杂的因果关系成为可能。 为实现这一目标,DoWhy 通过四个基本步骤对工作流中的任意因果推理问题进行建模:建模(model)、识别(identify)、估计(estimate)、反驳(refute)。   建模:DoWhy 使用因果关系图对问题进行建模。DoWhy 目前的版本支持两种图形输入格式:gml(首选)和 dot。图中可能包括变量中因果关系的先验知识,但 DoWhy 并不立即作出假设。 识别:DoWhy 基于图模型,使用输入图寻找所有可能的方法来识别所需的因果效应。 估计:DoWhy 使用统计方法来估计因果效应,如匹配或工具变量。DoWhy 目前的版本支持侧重于估计处理分配的技术,如基于倾向分层(propensity-based-stratification)或倾向分数匹配(propensity-score-matching)的估计方法;同时支持侧重于估计响应面的回归技术。 验证:最后,DoWhy 使用不同的鲁棒性方法来验证因果效应的有效性。 使用 DoWhy 想要使用 DoWhy,开发者首先需要使用以下命令安装 Python 模块: pythonsetup.pyinstall 与其它机器学习程序相同,DoWhy 应用程序的第一步就是加载数据集。本例中,假设我们试图推理出以下数据集中所述的不同疗法及其效果之间的相关性。 TreatmentOutcomew00 2.964978 5.858518-3.1733991 3.696709 7.945649-1.9369952 2.125228 4.076005-3.9755663 6.635687 13.471594 0.7724804 9.600072 19.577649 3.922406 DoWhy 使用 pandas 库获取输入数据: rvar *=* 1 *if* np*.*random*.*uniform() *>*0.5 *else* 0 data_dict *=* dowhy*.*datasets*.*xy_dataset(10000, effect*=*rvar, sd_error*=*0.2) df *=* data_dict[‘df’]print(df[[“Treatment”, “Outcome”, “w0”]]*.*head()) 此时,我们只需要四个步骤来推理变量之间的因果关系。这四个步骤对应于 DoWhy 的四个操作:建模,估计,推理和反驳。首先将问题建模为因果图: model= CausalModel( data=df, treatment=data_dict[“treatment_name”], outcome=data_dict[“outcome_name”], common_causes=data_dict[“common_causes_names”], instruments=data_dict[“instrument_names”])model.view_model(layout=”dot”)from IPython.display import Image, displaydisplay(Image(filename=”causal_model.png”))   接下来在图中识别因果关系: identified_estimand *=* model*.*identify_effect() 现在我们可以估计因果效应,并且判断估计结果是否正确。简单起见,本例使用线性回归: estimate *=* model*.*estimate_effect(identified_estimand, method_name*=*”backdoor.linear_regression”)# Plot Slope of line between treamtent and outcome =causal effectdowhy*.*plotter*.*plot_causal_effect(estimate, df[data_dict[“treatment_name”]], df[data_dict[“outcome_name”]])…

教你如何在Twitter推特上找网络红人

怎么上Twitter资讯:教你如何在Twitter推特上找网络红人。Twitter上有许多有趣的事情,当然也有网络红人。由此也会衍生出部分朋友的商机。“网络红人”营销的好处不必多讲,比如可以让红人分享你的产品和内容啦,从而提高自己的知名度和产品销量。 那在Twitter推特上我们怎么样才能找到适合我们行业的相关红人呢? 在这里,要介绍几款强大的在Twitter推特上寻找红人的工具。 1、Klear Klear是分析Twitter帐户的强大工具(也支持YouTube,博客和Instagram)。它可以将人们分为4万多个类别(类别越多代表目标群体越精准啊,有木有!)所以你可以精准地找出更加适合你的行业的红人。 首先打开Klear的界面,还是那么简洁得不要不要滴,简洁控的大爱啊! 假设我们做的产品是yoga mats,又假设我们在Twitter上来寻找yoga方面的influencer,当然这款工具也可以用在ins,blog,youtube当中,位置我们located in USA,那么如图所示: 点击search后,我们可以看到以下界面: 然后接下来,可以开始connect with他们了,就这么简单直接。当然这个工具有免费和付费版本. 2、Buzzsumo 其实确切地说,Buzzsumo是一个内容研究工具,当然也具有找红人的功能,你可以运行过滤器并向下钻取以查找最相关的人员。您可以在右侧看到您可以获取关注者的数量,转发比率,回复比率,平均转发(图像中并非全部显示),域名和页面权限等信息。 你也可以点击每一列,根据这些列进行排序,当您确定相关影响者时,您可以将它们添加到列表中。 3.Traackr Traackr 是一个纯粹的的影响者管理工具,您可以在其中找到影响者(或上传他们)并追踪与他们的所有沟通。以下是traacker的界面 您可以看到它搜集了相关红人在社交媒体上的个人资料,帖子,讨论,与他有联系的其他红人,他的一些在网上的foot print等等。当你与红人沟通时,你还可以随时关注你俩的状态,从而保持更好的关系。